01 / MyPetition
Agent IA de boîte contact
Un agent pour prendre en charge les demandes récurrentes reçues par la boîte contact.
Environ 90 emails sur 100 pris en charge
Lire la réalisation →Intégration & déploiement IA
Déployer l’IA là où elle crée réellement de la valeur
Nous concevons, développons et intégrons des solutions IA dans les processus métier, jusqu’à la production.
Le point de départ
Partir du processus, pas du modèle
Le bon point de départ est une tâche, un parcours ou une information qui mérite d’être mieux traitée. Nous regardons les données disponibles, les outils concernés et les situations qui doivent rester sous contrôle humain.
Ce que nous regardons ensemble
- 01Le processus réellement suivi par les équipes
- 02Les données et outils déjà disponibles
- 03Les règles métier et cas particuliers
- 04Les résultats attendus et la place du contrôle humain
Solutions
Des solutions reliées à un usage concret
Nous partons de ce qui ralentit, se répète ou mérite une meilleure circulation de l’information.
- 01
Agents et assistants métier
- 02
Automatisations et workflows
- 03
Traitement et extraction documentaire
- 04
Traitement d’emails et de demandes
- 05
Recherche dans les données internes
- 06
Fonctionnalités IA intégrées à un logiciel
- 07
Intégration API et outils existants
Réalisations
Des projets IA et automatisation
02 / MyPetition
Correction de contenus via IA
Une assistance pour relire les contenus sans en modifier le sens.
Lire la réalisation →03 / MyPetition
Aide à la rédaction de pétitions via IA
Une aide intégrée au parcours pour accompagner les utilisateurs dans la rédaction.
Lire la réalisation →04 / MyPetition
Refonte du parcours et catégorisation IA
Un parcours de création repensé avec une assistance de catégorisation.
+8 % de taux de transformation
Lire la réalisation →Intégration réelle
Dans vos outils, vos données et vos workflows
API, bases de données, back-office, SaaS, messagerie ou logiciel métier : l’IA est utile lorsqu’elle trouve sa place dans l’environnement qui existe déjà.
- 01API et services existants
- 02Bases de données et back-offices
- 03Messageries et outils métier
- 04SaaS et systèmes internes
- 05Parcours utilisateurs
- 06Déploiement progressif
Méthode
Avancer étape par étape, jusqu’à la production
- 01
Comprendre le processus métier
Identifier les contraintes, les données et les personnes concernées.
- 02
Cadrer le cas d'usage
Définir un objectif utile, des critères de réussite et la place du contrôle humain.
- 03
Concevoir et tester sur des cas réels
Valider la solution avant de la faire entrer dans le quotidien des équipes.
- 04
Intégrer aux outils existants
Relier la solution aux applications, API, données et workflows concernés.
- 05
Mettre en production et améliorer
Déployer progressivement, suivre les retours et faire évoluer ce qui compte.
Fiabilité
Concevoir pour un usage maîtrisé
La mise en production implique de prévoir les règles, les situations sensibles et le suivi utile pour que la solution reste maîtrisée dans la durée.
- 01Validation humaine lorsque nécessaire
- 02Droits et accès adaptés
- 03Gestion des erreurs et des cas limites
- 04Suivi des coûts et des usages
- 05Logs et supervision utiles
- 06Amélioration à partir des retours
Questions fréquentes
Avant de commencer
Un besoin à éclaircir ?
Parlons de votre projet
Un besoin IA ou un outil web à faire évoluer : échangeons sur votre contexte et les prochaines étapes utiles.
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