01 / MyPetition
Aide à la rédaction de pétitions via IA
Une aide intégrée au parcours pour accompagner les utilisateurs dans la rédaction.
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MyPetition · Agent IA / Automatisation
Agent IA de gestion de la boîte contact
MyPetition reçoit environ 100 demandes par jour sur sa boîte contact. L’agent en prend aujourd’hui en charge près de 90, tout en laissant aux équipes les échanges qui nécessitent un accompagnement humain.
Chiffres clés
Un volume quotidien, pris en charge progressivement
≈ 100
emails reçus chaque jour sur la boîte contact
≈ 90
demandes prises en charge par l’agent
Le problème initial
Une boîte contact utile, mais très sollicitée
La boîte contact de MyPetition reçoit chaque jour des demandes qui nécessitent une réponse fiable et, parfois, une action dans l’application. Leur traitement représente une charge significative pour l’équipe.
- 01
Gérer les demandes de compte
Désabonnement, suppression de signature ou suppression de compte.
- 02
Accompagner les usages courants
Questions sur la modification d’une signature, les commentaires ou le fonctionnement de MyPetition.
- 03
Traiter les demandes répétitives
Des cas fréquents qui demandent une réponse précise et, selon la demande, une action métier.
Périmètre de l’agent
Un agent qui ne se contente pas de rédiger des réponses
L’agent traite chaque demande dans son contexte. Il cherche les informations utiles, prépare une réponse et peut proposer l’action métier appropriée lorsque le cas le permet.
- 01
Lire, identifier et classer
Comprendre le type de demande et le contexte nécessaire à son traitement.
- 02
Rechercher les informations utiles
Préparer une réponse à partir des capacités et informations autorisées.
- 03
Proposer une réponse et une action
Présenter l’action métier adaptée lorsqu’elle est nécessaire.
- 04
Exécuter les cas autorisés
Déclencher une action lorsque le type de demande est passé en mode automatique.
- 05
Créer un brouillon sous validation
Laisser les équipes valider le traitement lorsque le cas reste sous supervision.
Contrôle humain
L’automatisation s’arrête là où l’accompagnement commence
Les échanges avec les auteurs de pétitions restent volontairement traités par les équipes. Ils demandent une compréhension du contexte, un accompagnement personnalisé et une relation humaine.
L’objectif n’est pas que l’agent traite 100 % des emails. Certains échanges ont plus de valeur lorsqu’ils restent humains.
- 01
Comprendre le contexte
Lire les éléments propres à la pétition, à son auteur et à sa situation.
- 02
Accompagner de façon personnalisée
Répondre lorsque l’échange nécessite une attention adaptée.
- 03
Préserver la relation humaine
Conserver aux équipes les échanges où cette relation apporte le plus de valeur.
Architecture sécurisée
L’agent n’accède jamais directement aux données MyPetition
Toutes les interactions passent par un MCP développé par Developr, la couche de contrôle entre l’agent et l’application.
Boîte contact
Agent IA
MCP Developr
Couche de contrôle entre l’agent et l’application.
MyPetition
Clés d’accès
Authentification contrôlée
Rôles
Droits adaptés à l’agent
Permissions
Actions limitées au périmètre autorisé
Journalisation
Chaque traitement est tracé
L’agent n’a aucun accès direct à la base de données. Il ne peut utiliser que les actions explicitement exposées par le MCP.
Désabonnement, suppression de signature ou suppression de compte passent eux aussi par cette couche.
Automatisation progressive
Automatiser après avoir observé
L’agent commence sous supervision. L’équipe valide ou refuse ses propositions, explique les corrections utiles, puis décide elle-même du passage d’un type de demande en automatisation.
Après 10 suggestions correctes sur un même type de cas, ce cas peut passer en mode automatique.
- 01
Analyser le mail
L’agent identifie le type de demande et les informations nécessaires.
- 02
Proposer un traitement
Il prépare une réponse et, lorsque nécessaire, une action métier.
- 03
Valider ou refuser
Un humain contrôle le résultat tant que le cas reste sous supervision.
- 04
Expliquer les corrections
L’équipe indique ce qui doit être corrigé lorsqu’une proposition est refusée.
- 05
Enrichir les connaissances
La mémoire et les connaissances sont mises à jour à partir du retour métier.
- 06
Décider du passage en automatisation
Après 10 suggestions correctes sur un même type de cas, l’équipe peut autoriser le mode automatique.
Mémoire et apprentissage métier
Un agent que l’équipe peut faire progresser
L’agent s’appuie sur une mémoire persistée en base de données, une base de connaissances, des réponses types et les retours apportés par les équipes métier.
- 01
Refuser ou corriger
L’équipe intervient lorsqu’une réponse proposée ne convient pas.
- 02
Expliquer pourquoi
Le retour métier précise la règle, le contexte ou la réponse attendue.
- 03
Mettre à jour les connaissances
La mémoire, la base de connaissances et les réponses types sont enrichies.
- 04
Améliorer les prochains cas
Ces retours sont utilisés pour mieux prendre en charge les demandes similaires.
Supervision
Mesurer ce que fait l’agent
Un dashboard interne permet de lire l’activité de l’agent, de consulter le mail d’origine et la réponse produite, puis d’identifier les cas à améliorer. Ces éléments restent réservés aux équipes MyPetition.
- 01
Suivre les demandes
Mails reçus, demandes prises en charge et types de cas rencontrés.
- 02
Lire les décisions
Réponses produites, validées, refusées ou corrigées, ainsi que les escalades vers l’équipe.
- 03
Contrôler les actions
Actions proposées, exécutées, simulées, sans effet ou en échec.
- 04
Observer la progression
Qualité du traitement et cas qui peuvent être améliorés ou automatisés.
Résultats
≈ 90
demandes prises en charge par l’agent, sur environ 100 emails par jour
Fonctionnement 24h/24 pour prendre en charge les demandes répétitives.
Agent en production depuis juillet 2026.
Réduction du traitement répétitif, avec une supervision humaine maintenue.
Automatisation progressive et accompagnement humain conservé sur les cas sensibles.
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