MyPetition · IA & automatisation
Correction de contenus via IA
Une assistance interne pour corriger l’orthographe et la grammaire des pétitions, sans changer le sens. Résultat : correction plus rapide, moins d’oublis, qualité éditoriale mieux maîtrisée.
Interface de contrôle
L’IA propose, l’administrateur décide
Le texte original et la proposition corrigée sont comparés dans le back-office. Les modifications sont surlignées pour permettre une validation rapide, sans ambiguïté.
Contexte et problématique
Fiabiliser la qualité éditoriale à grande échelle
MyPetition, première plateforme de pétitions en France, publie un volume important de contenus. La correction manuelle est indispensable, mais elle devient répétitive et mobilise du temps à mesure que le rythme s’intensifie.
Une tâche continue
Orthographe, accords et fautes simples doivent être relus sur de nombreuses pétitions, dans un flux régulier.
Un risque d’inattention
La répétition augmente la probabilité de laisser passer des erreurs, même lorsque les équipes connaissent très bien leur travail.
Le sens doit rester intact
L’enjeu n’était pas de réécrire les contenus : une correction acceptable doit préserver exactement l’intention de l’auteur.
Objectifs
Accélérer la relecture, sans déplacer la décision
La fonctionnalité devait s’intégrer au back-office existant et renforcer la qualité éditoriale, sans alourdir le travail ni automatiser une décision qui reste humaine.
- 01
Accélérer la relecture
Corriger plus vite l’orthographe et la grammaire, sans alourdir le processus existant.
- 02
Réduire les erreurs résiduelles
Limiter les fautes qui peuvent passer inaperçues lorsque les relectures se répètent.
- 03
Préserver le sens du texte
Appliquer une règle simple : corriger la forme, sans modifier l’intention ni le contenu.
- 04
Garder la décision côté humain
L’administrateur reste libre d’appliquer ou non chaque correction proposée.
- 05
S’intégrer au back-office
Inscrire la fonctionnalité dans l’interface existante, au plus près de l’usage réel.
Fonctionnement de la solution
Une correction déclenchée à la demande
L’assistance a été intégrée dans le parcours d’administration, au moment précis où une pétition doit être relue. Elle accélère une étape existante sans créer de rupture dans l’outil.
- 01
Ouvrir un contenu à relire
L’administrateur consulte une pétition dans le back-office MyPetition.
- 02
Déclencher la correction IA
Il clique explicitement sur l’action de correction lorsqu’il souhaite être assisté.
- 03
Corriger le périmètre autorisé
L’IA traite uniquement l’orthographe et la grammaire, sans réécriture libre.
- 04
Rendre les changements visibles
La proposition corrigée est comparée au texte original et les modifications sont surlignées.
- 05
Vérifier puis appliquer ou refuser
L’administrateur contrôle les changements et conserve la décision finale.
Garde-fous
Une IA volontairement limitée
La qualité du système vient aussi de ce que l’IA n’a pas le droit de faire. Le périmètre a été défini pour corriger la forme, et rien d’autre.
Autorisé
Correction orthographique et grammaticale, uniquement sur le contenu explicitement soumis à la relecture.
Interdit
Pas de reformulation libre, pas d’ajout d’information, pas de suppression de contenu et pas de modification du sens.
Déclenchement
L’administrateur choisit explicitement de lancer la correction ; elle ne s’applique jamais automatiquement.
Validation
Les changements restent visibles et l’administrateur applique ou refuse la proposition après contrôle.
L'IA s’appuie sur des instructions métier volontairement restrictives. Ici, la valeur ne vient pas du modèle seul, mais du besoin cadré, de l’interface comparative et du workflow de validation.
De l’idée à la production
Cadrer, tester, intégrer, puis ajuster
Le projet a été mené comme un usage métier à déployer, et non comme une démonstration. L’intégration, l’interface de validation et les tests font partie de la solution.
- 01
Cadrage métier
Définir les corrections acceptables, les limites à ne jamais franchir et les conditions du contrôle humain.
- 02
Tests sur des cas réels
Vérifier la qualité des corrections et le respect strict du sens, puis ajuster le comportement attendu.
- 03
Intégration back-office
Concevoir une expérience cohérente avec l’outil existant, incluant la comparaison et l’action explicite « Appliquer ».
- 04
Validation et mise en production
Faire valider l’usage par les équipes puis déployer la fonctionnalité dans le parcours réellement utilisé.
- 05
Amélioration par l’usage
Observer l’adoption et les effets opérationnels pour confirmer la valeur de l’outil en production.
Résultats
Plus vite, plus fiable, moins d’erreurs
La correction devient une tâche assistée : l’IA prend en charge le travail répétitif, tandis que les équipes conservent la validation et l’attention éditoriale.
Une correction plus rapide grâce à une proposition prête à vérifier.
Moins d’oublis ou de fautes résiduelles lors de relectures répétitives.
Une charge mentale réduite pour les équipes, qui se concentrent sur l’éditorial.
Un contrôle conservé par l’administrateur avant toute application.
« On corrige beaucoup de contenus. L’outil IA nous fait gagner du temps et réduit les oublis. Le surlignage des corrections rend la validation rapide et sécurisante. »
Océane
CEO · MyPetition
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